导语：
AI·人工智能，人形机器人和完全具身仿生机器人，业内公认的新风口；原本只是少数科技企业在推进新概念，现在全球有近二十家车企在调整生产线，当这些能够轻松打造出一辆智能汽车的企业纷纷开始打造机器人，产业规模急速膨胀，产能的飞速提升必然会让机器人产品售价快速下探。
现在已经有售价不足万元的人形机器人。
于是就刷到了多条关于机器人入驻小区当保安的新闻，做这些不知疲倦的机器人在小区24小时的巡逻，个别物业称小区夜间警情同比下降70%。
话题1：网约车司机
深圳在上半年发布过一则风险提示，称深圳网约车市场已饱和，4月全市日均订单仅13单；有网约车司机吐槽称日均流水约400元，去除租车费用、保险费用、维保费用、轮胎磨损、充电费用等必要开支，一天能剩下一半就算不错。在深圳这样的超级城市中，网约车司机实际到手5000~6000元年，客观来说应当是不算高的。
然而高与不高是一个问题，工作时长和时间与精力的投入是否成正比是更值得关注的问题。
一天运营时间在12小时左右的话，净收入的时薪不到20块。
话题2：应届毕业生
暑假了，对于许多孩子们是一个不错的阶段；对于应届毕业生而言，或许是人生考验真正开始的时候。前有一段时间的高考期间笔者曾经写过一篇文章，大意是对兴师动众的高考护考或送考表示不满，这种对高考生的溺爱或许会造成一种假象，使其认为当自己步入社会之后，未来也能得到来自真实世界的足够的关爱。在文章中问“校招的时候还能够如此关爱吗？”没有人给予回答。
2026年应届毕业生规模高达1270万人。
2025年应届毕业生规模为1222万人，其中就宏观预测数据、高校上报数据和多路径统计数据综合预估，其中有427万人灵活就业。
每年新增千万余应届毕业生，AI和机器人在替代诸多工作，灵活就业群体多不考虑退休年龄，诸多岗位是一个坑里栽着好多根萝卜；不一定有这么多的坑了，2026年的应届毕业生会有多少选择灵活就业是值得关注的。
话题3：灵活就业的选项
什么是灵活就业？
大致有五类。
平台新就业形式城镇个自雇传统零工农村自营和流动商贩知识型
中间三类无需解读。知识型指的是独立设计师、程序员、咨询师、撰稿人等，业内称之为数字游民。第一类指的是网约车司机、快递员、外卖骑手、主播等，应届毕业生多偏好选择知识型灵活就业，可是现在就算在各自领域沉浮十年二十年的资深设计师、程序员或撰稿人，貌似能够抵挡AI冲击的也不多；虽然AI生成的内容水平或许不高，但架不住量大且高效，其中总能够有市场需要的内容。
于是也难免有一部分应届毕业生去选择第一类的新平台就业形式，可是网约车诸多城市的保有量均已经饱和，外卖骑手数量早已超出市场实际需求；想去摆摊？走到夜市里会发现摆摊的几乎比吃饭的还多，甚至有摊贩之间的“以物易物。”卖不掉的也不好浪费，这也不是错。
更务实一些的应届毕业生选择传统零工，做起了保洁、地推等工作。
有魄力的学生们也会尝试城镇的小个体户，开一开门店，搞一搞零售。
AI和机器人还是风口吗？
这股风的风向和风力不一定精准。
不能否认人工智能是未来的新就业方向，但大多数人学习的专业和掌握的知识使其无法涉足，甚至都无法利用人工智能技术去工作。现实是人工智能在知识型灵活就业领域已经替代了许多人，比如应届毕业生们偏爱尝试的设计、程序和撰写；同时人工智能技术又在推进汽车自动驾驶、无人配送，现在甚至有大量的虚拟主播。
完全具身仿生机器人预计在一两年里就能在传统零工领域发挥作用，保洁、导购、幼托、助老、情感陪伴或部分灰产，这些带有温度的、穿着衣服的机器人挺好看和挺全面。
可是人去做什么呢？
就算不关注2026年1270万的应届毕业生，就多个统计路径的数据综合预估的结果来看：3.2亿灵活就业群体的数字虽然不是官方确认的数据，可是这个宽口径数据也不见得有多大的水分。当这些只能从事低门槛工作的灵活就业人员的工作被AI和机器人逐步占据的时候，或许这个风口真的选错了。
尤其是车企的选择不见得正确。
毕竟每取代一个灵活就业人员的工作，可能就要意味着少一个汽车消费者；也会少一个去吃路边摊的人，少一个去买衣服的人，少一个去文娱的人，最终这些人形机器人可能也没有人有能力去购买服务。
科技发展的规律如何匹配社会发展的规律，应当值得思考了。
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